供应商与物流
仓库选址成本模拟
新仓选址 / 仓间迁移是供应链的关键决策。选市中心贵但配送快，选郊区便宜但配送慢。本工具模拟2–4 个候选地址的年总成本，含租金、人工、运费、能源、税费五大维度。
它能解决什么问题
新仓选址 / 搬迁决策时，把"凭直觉"变成"凭数字"。
谁适合用
供应链总监、仓储规划、新仓项目经理。
怎么解读结果
不只看总成本——配送时效差的方案会损失客户满意度，必要时做加权。
局限性：
租金随时间变化、政策补贴因地而异。本工具是静态比较。
输入候选地址
每行一个候选地址：名称, 月租元/m², 员工月薪元, 员工人数, 能源月费元, 税费年, 平均配送时效h
其他参数
客户对时效的敏感度
选址成本对比
年总成本对比
| 候选地址 | 租金 | 人工 | 能源 | 税费 | 延误成本 | 总成本 |
|---|
条形对比
使用说明
- 实地询价：租金、能源、人工从当地实际询价或公开数据获取。
- 估延误成本：= 年订单 × 每小时延误成本 × (该仓时效 - 最快时效)。
- 读结果：总成本最低 ≠ 最佳——要看配送时效对客户体验的影响。
注意事项
- ① 搬迁成本本工具未包含。新仓搬迁通常需 10–30 万（装修+设备+搬家）。
- ② 政策补贴 / 税收减免各地差异大，要单独加项。
- ③ 客户分布也是关键——客户都在市中心，远郊方案再便宜也白搭。
- ④ 模型是静态单期，未考虑未来 3–5 年增长。
常见问题
选址还要看什么？
周边交通（高速、地铁）、产业集群（同行扎堆便于共用）、政策（保税、自贸区）、人才可得性（是否容易招到熟练仓管）。
延误成本怎么估？
B2C 电商一般 0.3–1.0 元/小时/订单（敏感客户取高）；B2B 大宗则按合同违约条款估算。
同一个城市不同片区，差异多大？
租金差 2–3 倍很常见。但配送时效差 1–4 小时，对次日达业务可能致命。
跨城搬迁值不值？
要看租金节省 / 运费增加的比值。一般租金便宜 30%+、运费增加 < 20% 才划算。
「仓库选址成本模拟」的结果应该怎么看？
先看最后给出的那个数值，再回到这一段解释里对照：不只看总成本——配送时效差的方案会损失客户满意度，必要时做加权。 局限性： 租金随时间变化、政策补贴因地而异。本工具是静态比较。 看的时候把「数值本身」和「数值成立的前提」分开看，前者是你填进去的东西算出来的，后者决定了它在什么情况下才算数。数值变大或变小分别代表什么，页面在这一节里已经写清楚了。拿到「仓库选址成本模拟」的结果后可以直接照着做吗？
把它当成做决定前的一份对照材料，比当成答案更稳妥：① 搬迁成本 本工具未包含。新仓搬迁通常需 10–30 万（装修+设备+搬家）。 ② 政策补贴 / 税收减免各地差异大，要单独加项。 ③ 客户分布也是关键——客户都在市中心，远郊方案再便宜也白搭。 ④ 模型是 静态单期 ，未考虑未来 3–5 年增长。 这一页给出的是在当前输入下算出来的一个量级，它并不包含你的实际执行成本、突发情况和对方可能的变化。真正落地之前，再把结果和实际条件对一遍，看看哪些假设在现实里不成立。仓库选址成本模拟需要填写哪些信息？
「仓库选址成本模拟」一共用到 3 个输入项：仓储面积（m²）、每订单延误成本（元/h）、年订单数。这些字段在页面上是按计算顺序排下来的，前面的输入会直接影响后面的结果，所以不要跳过看不懂的那一栏。建议先把每个数字的单位口径对齐再动手填，单位不统一是这类计算里最常见、也最容易被忽略的错误来源。开始用「仓库选址成本模拟」之前需要先确认什么？
建议先确认三件事：一是你要解决的问题，是不是正好落在它的适用范围里，别拿一个相邻的工具硬套；二是手上每个数字的统计口径和时间点是否一致，比如同一年里有的按月、有的按年，直接混用会让结果失真；三是算完之后有没有留出复核的余地，比如把关键输入记下来，方便回看时知道当时用的是哪一组数。谁适合用「仓库选址成本模拟」，谁不适合？
适合的是手上已经有明确数字、需要快速得到一个量级参考的人，比如在做预算草案、给同事对齐口径、或者上课前先估算一遍的人。不适合的是想把结果当精确值直接对外承诺的人，也是不适合连输入项口径都还没定下来就开始算的情况——这种情况下先花几分钟把口径理清，比算完之后再来回改数字省事得多。About 本工具
开发目的：选址决策常被"老板喜欢"或"朋友推荐"主导。本工具用数据化对比减少主观。
适用：新仓选址、仓间搬迁、扩张规划。
局限：未含搬迁成本、政策差异等定性因素。
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选址涉及大量定性因素。本工具为辅助，重大决策建议实地考察 + 专业咨询。