订货与补货
(R, s) 补货策略优化器
常见补货策略只有两个极端——周期盘点（每隔 R 天看一次库存）和连续盘点（每次出库都看）。教科书很少讲两者组合的 (R, s) 策略：每 R 天检查一次，库存 ≤ s 就补到 S。本工具自动遍历 R 与 s 组合，找到期望总成本最低的方案。
它能解决什么问题
"我是该每周盘一次还是每月盘一次？再订货点设多少？"本工具一次性告诉你答案。
谁适合用
SKU 多、需要平衡盘点成本与缺货成本的运营管理者。
怎么解读结果
看"最优组合"——它平衡了订货成本、持有成本、缺货成本、盘点成本。
局限性：
(R, s) 模型假设需求服从泊松或正态分布，且提前期确定。新品/季节性 SKU 不适用。
输入参数
最优策略
不同 (R, s) 组合的成本对比（前 10 名）
| 排名 | R（天） | s | 订货成本 | 持有成本 | 缺货成本 | 盘点成本 | 总成本 |
|---|
使用说明
- 取日均需求 d：从历史数据取近 30 天平均日销。
- 取 σ_d：周销量 std / sqrt(7)，或月销量 std / sqrt(30)。
- 缺货成本 p：缺一件货少赚多少钱 + 客户流失 + 紧急补货溢价。一般建议设为单价的 30–100%。
- 盘点成本 k：每次盘点一个 SKU 的人力与时间成本。
- 本工具自动遍历 R∈[1, 30] 和 s∈[0, 5×σ_d] 的所有组合。
注意事项
- ① 遍历可能耗时 1–3 秒，请耐心等待。
- ② 模型假设需求与提前期独立且服从正态分布，旺季波动需另做调整。
- ③ 缺货成本是最难估算的参数，强烈建议做 3 档敏感性分析。
- ④ (R, s) 策略对小品类和长尾 SKU 收益有限，A 类高频 SKU 收益最大。
常见问题
(R, s) 和 (s, S) 是一回事吗？
不是。(R, s) 触发后补到 S = R×d + s + safetyStock；经典 (s, S) 是任意时刻触发后补到固定水平 S。本工具针对 (R, s)。
结果中的 s 和 R 具体含义？
R = 每 R 天检查一次库存；s = 当库存 ≤ s 时触发订货；订货量 Q = R×d + s - 当前库存（保证补到 S）。
我有 5000 个 SKU，能批量跑吗？
本工具是单 SKU 模型。建议按 ABC 分组：每组内取代表性 SKU 算一次 (R, s)，组内其他 SKU 直接套用。
缺货成本怎么估？
简单公式：缺货损失 = 销售机会 + 客户流失 + 紧急空运费。粗略可取单价的 50%。高利润/关键件用 100%+。
「(R, s) 补货策略优化器」的结果应该怎么看？
先看最后给出的那个数值，再回到这一段解释里对照：看"最优组合"——它平衡了订货成本、持有成本、缺货成本、盘点成本。 局限性： (R, s) 模型假设需求服从泊松或正态分布，且提前期确定。新品/季节性 SKU 不适用。 看的时候把「数值本身」和「数值成立的前提」分开看，前者是你填进去的东西算出来的，后者决定了它在什么情况下才算数。数值变大或变小分别代表什么，页面在这一节里已经写清楚了。拿到「(R, s) 补货策略优化器」的结果后可以直接照着做吗？
把它当成做决定前的一份对照材料，比当成答案更稳妥：① 遍历可能耗时 1–3 秒，请耐心等待。 ② 模型假设需求与提前期独立且服从正态分布，旺季波动需另做调整。 ③ 缺货成本是 最难估算 的参数，强烈建议做 3 档敏感性分析。 ④ (R, s) 策略对小品类和长尾 SKU 收益有限，A 类高频 SKU 收益最大。 这一页给出的是在当前输入下算出来的一个量级，它并不包含你的实际执行成本、突发情况和对方可能的变化。真正落地之前，再把结果和实际条件对一遍，看看哪些假设在现实里不成立。(R, s) 补货策略优化器需要填写哪些信息？
「(R, s) 补货策略优化器」一共用到 8 个输入项：日均需求 d、日需求标准差 σ_d、提前期 L（天）、订货成本 S（元/次）、持有成本率 i、缺货成本 p（元/件/次）、单位价值 c（元）、盘点成本 k（元/次）。这些字段在页面上是按计算顺序排下来的，前面的输入会直接影响后面的结果，所以不要跳过看不懂的那一栏。建议先把每个数字的单位口径对齐再动手填，单位不统一是这类计算里最常见、也最容易被忽略的错误来源。开始用「(R, s) 补货策略优化器」之前需要先确认什么？
建议先确认三件事：一是你要解决的问题，是不是正好落在它的适用范围里，别拿一个相邻的工具硬套；二是手上每个数字的统计口径和时间点是否一致，比如同一年里有的按月、有的按年，直接混用会让结果失真；三是算完之后有没有留出复核的余地，比如把关键输入记下来，方便回看时知道当时用的是哪一组数。谁适合用「(R, s) 补货策略优化器」，谁不适合？
适合的是手上已经有明确数字、需要快速得到一个量级参考的人，比如在做预算草案、给同事对齐口径、或者上课前先估算一遍的人。不适合的是想把结果当精确值直接对外承诺的人，也是不适合连输入项口径都还没定下来就开始算的情况——这种情况下先花几分钟把口径理清，比算完之后再来回改数字省事得多。About 本工具
开发目的：(R, s) 策略在运营管理经典教材里是基础内容，但中文实操工具几乎没有。本工具填补这个空白。
适用：SKU 50–5000、有稳定需求、盘点成本可估算的中小企业。
局限：单 SKU 模型。多 SKU 联合补货请用其他工具。
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Disclaimer
结果仅供参考。补货策略实际落地需结合仓储能力、供应商响应速度、系统支持等综合判断。